手術室に最先端の技術を導入し、 AIの力で臨床ニーズの解決に取り組む、 AIエンジニア

Jmeesは、国立がん研究センター東病院の認定ベンチャーとして、「すべての人々に安全で質の高い治療を届ける」をミッションに掲げ、それを実現するべく、AIを用いて外科医を支援するシステム「SurVis」シリーズの開発を行っています。

なぜやるのか

手術中の臓器損傷事故は未だになくすことはできず、これにより患者のQOLの低下や医療コスト増大をもたらす社会的課題となっています。手術に関しては外科医の暗黙知によるところが大きく、解剖構造の確認不足や誤認に起因した事故が発生しています。
Jmeesは、こうした事故をなくすべく、解剖構造をAIで可視化し外科医の臓器認識を支援することにより、より安全かつ質の高い手術を可能にするためのシステムを開発しています。

どうやるのか

Jmeesは、創業者がエンジニアと医師であり、医療現場の課題をテクノロジーを活用して解決できる未来を創造しています。医師・AIエンジニア、品質・薬事担当がそれぞれ適時かつ密に連携し、実際の臨床現場において真に求められる医療機器を共創しています。
スタートアップならではのスピード感と柔軟性を持ちつつ、製品化から上市までを見据えた体制づくりに力を入れています。

こんなことをやります

製品化されたAI手術支援システムの「SurVis」シリーズを全国の大学病院や急性期病院への実装を推進し、AIを活用し、『外科医の負担軽減』『臓器損傷率の低下』『手術時間の短縮』を実現し、その先にある医療経済性の向上、そしてすべての人々に安全で質の高い治療が受けられる社会を目指します。

仕事内容について

【どんな募集か】
あなたの技術力が、世界中の手術室の安全基準を引き上げる。医療の歴史に名を刻む、そんな挑戦に、AI開発で貢献しませんか?

当社は、AI手術支援プログラムという世界でも前例の少ない領域を切り拓いています。今回募集するエンジニアは、その根幹を担う「AI」を構築する、極めて重要なポジションです。

臨床ニーズへのソリューションを実現するAIモデルを開発し、医療現場に届けるための製品化をするチームにジョインしていただきます。

【主な業務内容】
・画像認識AI(セグメンテーション・検出・分類等)の設計・開発・評価・改善
・動画(手術)を用いたAIモデルの学習、評価および性能改善・高速化
・生成AIを活用した開発効率化や新機能の企画・実装
・研究開発に関わる論文調査・執筆
・医師や社内メンバーからの要望をもとにした、臨床ニーズの要件定義
・AIエンジニアやソフトウェアエンジニアへの技術的なリード、コードレビュー
・医療機器ソフトウェア開発プロセスや品質マネジメントシステム(QMS)に沿った開発

【必須要件】
・画像認識AIの研究または開発経験2年以上

【歓迎要件】
・生成AI・大規模言語モデル(LLM)の活用経験
・手術動画や医療画像を対象としたAI開発経験
・医療機器ソフトウェア(SaMD)の開発経験

《開発環境》
□使用言語 / ライブラリ
・Python
・C++
・Dart / Flutter

□インフラ・クラウド
・Linux
・Azure
・Docker

□使用ツール
・Google Workspaces (Google Meet, Google Chat)
・Microsoft Office
・GitHub / GitHub Actions
・Notion
・Miro
・Claude Code / Cursor / ChatGPT

【手術支援AIのソフトウェア開発について】
AIを用いて手術中に損傷リスクの高い臓器を検出し、対象の候補領域を強調表示することで外科医の臓器認識を支援するためのプログラム医療機器(SaMD)です。
QMSやIEC62304に基づいた体制で開発を行っています。

その他

勤務時間・曜日:
・基本は平日の9時から18時(休憩1時間)
・10時開始や17時(または16時)終了なども可能・要相談

休暇・休日:
完全週休二日制(土日祝休)

勤務地:
千葉県柏市柏の葉5-4-6 東葛テクノプラザ605号室

アクセス:
・柏の葉キャンパス駅(つくばエクスプレス)からバスで10分程度
・自転車通勤可能

給与:
・正社員で年収600万円以上
・スキル・経験を考慮の上決定

待遇・福利厚生:
・交通費支給
・社会保険完備
・試用期間3ヶ月(雇用条件は同じ)

応募方法:
下記問い合わせフォームよりご連絡お願いします。